Wyszukiwarka produktowa
Pomagamy klientom znaleźć właściwy produkt po numerze katalogowym, literówce albo potocznej nazwie. Wdrażamy lub poprawiamy wyszukiwarkę i sprawdzamy efekty na prawdziwych zapytaniach z Twojego sklepu.
Co otrzymasz
- Zestaw testowy z zapytań klientów
- Konfiguracja, synonimy i wagi pól
- Raport trafności przed i po zmianach
Prawdziwe zapytania
z logów Twojej wyszukiwarki, a nie lista przygotowana do prezentacji
Bez wyników
odsetek zapytań kończących się pustą stroną, przed i po
2–3 warianty
porównane na Twoich danych, zawsze z opcją strojenia obecnej wyszukiwarki
Każda zmiana
mierzona osobno; ta, która pogarsza wynik, wraca
Kiedy wyszukiwarka wymaga pracy. Klient, który wpisuje zapytanie, zwykle wie, czego chce.
Jeśli nie znajdzie produktu w pierwszych wynikach, zamawia gdzie indziej.
Numer katalogowy daje zero wyników
Klient wpisuje indeks z faktury albo numer producenta, a sklep pokazuje pustą stronę, choć produkt jest w magazynie.
Wyniki są, ale nie te
Na górze listy akcesoria i produkty wycofane. Właściwy produkt jest na trzeciej stronie.
Literówki i nazwy potoczne
Klient pisze tak, jak mówi na budowie albo w warsztacie. Wyszukiwarka zna tylko nazwy z pliku dostawcy.
Przed zmianą wyszukiwarki albo platformy
Chcesz wiedzieć, czy problem leży w narzędziu, czy w danych, zanim zapłacisz za nowe.
Najpierw dane, potem silnik. Część błędów wyszukiwarki to braki w danych: numerów, atrybutów i synonimów.
Pokazujemy 2–3 warianty porównane na Twoich danych, zawsze z opcją strojenia obecnej.
| Wariant | Kiedy wystarczy | Na co uważać |
|---|---|---|
| Strojenie obecnej wyszukiwarki i danych | Narzędzie obsługuje synonimy, odmianę polskich słów i wagi pól | Wynik zależy od uzupełnienia numerów i atrybutów w katalogu |
| Wyszukiwarka zewnętrzna w abonamencie | Duży ruch, wiele filtrów, zespół bez własnych programistów | Koszt zwykle rośnie z liczbą zapytań i produktów |
| Własna wyszukiwarka na otwartym silniku | Nietypowy dobór produktów, np. części do maszyny albo pojazdu | Potrzebny zespół, który ją utrzyma i będzie stroić |
Rekomendacje produktów i sprzedaż dodatkową w koszyku opisujemy osobno, przy zwiększaniu wartości koszyka.
Jak mierzymy trafność. Ten sam zestaw prawdziwych zapytań przed zmianą i po niej, więc widać efekt każdej poprawki.
| Miara | Co pokazuje | Przykład |
|---|---|---|
| Zapytania bez wyników | Jaki odsetek wyszukiwań kończy się pustą stroną | Odsetek zapytań bez wyników przed i po |
| Trafność pierwszych wyników | Czy właściwe produkty są na górze listy, a nie gdzieś niżej na liście | Właściwy produkt w pierwszej piątce dla zapytań z zestawu |
| Zapytania o numer | Czy indeks, EAN i numer producenta prowadzą do właściwego produktu | Zapytania z numerem katalogowym, które trafiają |
| Wyszukiwanie a koszyk | Ile sesji z wyszukiwaniem kończy się dodaniem do koszyka | Dane z Twojej analityki, ten sam okres przed i po |
Co dostajesz. Zestaw zapytań i metoda pomiaru zostają u Ciebie, więc trafność da się sprawdzić po każdej zmianie w sklepie.
Zestaw testowy
Prawdziwe zapytania klientów z ocenionymi wynikami, do powtarzania pomiaru.
Raport przed i po
Miary z tabeli wyżej dla każdej partii zmian.
Konfiguracja i słowniki
Synonimy, wagi pól i reguły w Twoich systemach, z opisem.
Lista braków w danych
Produkty bez numerów i atrybutów, które psują wyniki, z kolejnością uzupełniania.
Pytania przed rozmową. Na pozostałe odpowiemy, gdy się spotkamy.
Czy muszę zmienić wyszukiwarkę?
Niekoniecznie. Często więcej daje strojenie obecnej i uzupełnienie danych. Zmianę rekomendujemy, gdy pomiar pokazuje ograniczenie, którego nie da się usunąć w obecnym narzędziu.
Czy wyszukiwarka z AI rozwiąże problem?
Wyszukiwanie oparte na znaczeniu słów pomaga przy opisowych zapytaniach. Nie naprawi braku numerów katalogowych i atrybutów. Sprawdzamy je tym samym zestawem co inne warianty.
Skąd weźmiecie zapytania klientów?
Z logów wyszukiwarki w sklepie albo z analityki. Jeśli ich nie zbierasz, najpierw włączamy zapis zapytań i zbieramy próbkę z prawdziwego ruchu.
Pierwszy krok
Audyt wyszukiwarki produktowej
Audyt wyszukiwarki produktowej mierzy trafność na prawdziwych zapytaniach Twoich klientów i ustala przyczynę każdej grupy błędów.
RezultatPrzyczyny błędów, warianty z kosztem i decyzja: strojenie, nowe narzędzie albo dane.
Powiązane. Rozwiązania i usługi, które często idą w parze.
Zmierzmy trafność Twojej wyszukiwarki. Wskażemy, od czego zacząć.
- Opisujesz sytuację w formularzu albo e-mailem.
- Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.
- Na życzenie zaczynamy od NDA.
Krzysztof Wrzosek
Doradca digital i e-commerce, założyciel Gladness