AI i automatyzacja w firmie

Automatyzujemy powtarzalną pracę na plikach dostawców, danych produktów, zapytaniach i dokumentach. Najpierw sprawdzamy proces i jakość danych, potem dobieramy reguły, integracje lub AI. Wynik oceniamy w pilocie, z kontrolą człowieka.

Co otrzymasz

  • Mapa procesów i danych
  • Zasady użycia AI
  • Pilot z pomiarem efektu
AI i automatyzacja w firmie 1

2–3

zastosowania na start, każde z kosztem, oszczędnością czasu i ryzykiem

Pilot

na jednym procesie, z kryteriami sukcesu na piśmie

Człowiek zatwierdza

każdą zmianę przygotowaną przez AI; zmiany masowe da się cofnąć

Bez trenowania

dostawca narzędzia w umowie wyklucza trenowanie na Twoich danych

Używamy firmowych wersji narzędzi, a Twój wymóg co do dostawcy albo regionu ma pierwszeństwo.

Kiedy warto. Najczęściej wtedy, gdy zespół spędza dni na pracy, którą da się opisać regułą, a pierwsze próby z AI nie dały wyniku.

Projekt AI utknął na danych

Narzędzie działało na pokazie, a na Twoim katalogu daje błędne opisy i atrybuty.

Zespół przerabia pliki ręcznie

Import plików od dostawców, mapowanie kategorii i poprawki opisów zajmują dni każdego miesiąca.

Zapytania czekają na odpowiedź

Dobór produktów i przygotowanie oferty wymaga szukania w kilku systemach i katalogach.

Każdy używa AI po swojemu

Pracownicy wklejają dane firmy do prywatnych narzędzi, bez zasad i bez kontroli wyniku.

Automatyzacja chaosu daje szybszy chaos. Dlatego zanim podłączymy AI, sprawdzamy dane i proces.

Czasem wystarczy prosta reguła albo funkcja systemu, który już masz.

DrogaKiedy ma sensNa co uważać
Funkcje w systemach, które maszPlatforma, PIM albo CRM mają już funkcje AINajszybszy start, mniejsza kontrola nad jakością
Gotowe narzędzie z rynkuZastosowanie jest typowe, np. tłumaczenia albo opisyGdzie trafiają Twoje dane i ile to kosztuje przy pełnym katalogu
Rozwiązanie zbudowane pod Twoje danePotrzebne są Twoje reguły, słownik i kontrola jakościWyższy koszt startu i potrzeba utrzymania

Wybieramy najprostszą drogę, która spełni kryteria. Porównujemy je na Twoich danych, a nie na pokazie dostawcy.

Cztery kroki. Audyt, plan, wdrożenie, obsługa.

Duże prace wdrożeniowe robimy z firmami, z którymi współpracujemy. Skład zespołu pod Twój projekt przedstawiamy w ofercie.

01

Audyt

Ocena danych, na których AI ma pracować: kompletność atrybutów, spójność kategorii, jakość opisów w pełnym katalogu. Liczymy, ile godzin zespół spędza na pracy powtarzalnej.

02

Plan

Lista 2–3 zastosowań w kolejności, z kosztem, oszczędnością czasu i ryzykiem. Zasady użycia AI: kto zatwierdza wynik, jakie dane wolno przekazywać do narzędzi, jak prowadzić dziennik zmian.

03

Wdrożenie

Pilot na jednym procesie o niskim ryzyku: agent obsługujący pliki od dostawców, asystent do zapytań albo automatyzacja dokumentów. Mierzymy czas i koszt jednej partii przed i po oraz odsetek poprawek po AI.

04

Obsługa i rozwój

Szkolenia dla zespołu, instrukcje i zestaw testowy, żeby proces prowadzili Twoi ludzie. AI wykonuje powtarzalną pracę, a ludzie decydują i odpowiadają za wynik.

Co dostajesz. Zespół dostaje działający proces, a nie tylko prezentację.

Mapa procesów z kosztem

Które zadania AI wykona samo, które z zatwierdzeniem, a które zostają u ludzi.

Ocena gotowości danych

Które dane nadają się do AI dziś, a które wymagają porządków.

Zasady użycia AI

Progi, powyżej których decyduje człowiek, uprawnienia i rejestr działań.

Pilot i przekazanie

Działający proces z pomiarem przed i po oraz dokumentacją dla zespołu.

Warunki. Obiecujemy sposób pracy, nie wynik sprzedaży.

Kryteria sukcesu ustalamy na piśmie przed startem.

Zakres i odbiór

  • Zakres i kryteria odbioru ustalamy przed rozpoczęciem współpracy. Zmiany zakresu uzgadniamy przed wykonaniem.
  • Raport zostaje u Ciebie, także gdy zdecydujesz się zakończyć pracę po audycie.
  • Po każdym etapie decydujesz o dalszej pracy.
  • Wynik pilota oceniamy według kryteriów ustalonych przed rozpoczęciem prac.
  • Po każdym etapie możesz zakończyć, z kompletem rezultatów. Na start nie ma długiej umowy.

Dane i własność

  • Na start dane tylko odczytujemy. Zapis do Twoich systemów wymaga osobnej decyzji.
  • Dane i konta należą do Twojej firmy od pierwszego dnia. Prawa do wyników, kodu i dokumentacji przechodzą na Twoją firmę z chwilą zapłaty za etap.
  • Plan możesz wdrożyć z nami, samodzielnie albo z innym wykonawcą.
  • Przy rekomendacji narzędzia wyjaśniamy nasze ewentualne powiązania z dostawcą.
  • Zakres wsparcia po uruchomieniu ustalamy przed rozpoczęciem prac.

Powiązane. Więcej o tej sytuacji w artykułach i przewodnikach.

Artykuł

Dane od setek dostawców

Najwięcej powtarzalnej pracy jest w plikach od dostawców.

Czytaj artykuł

Przewodnik

Pozycjonowanie w AI

Jak asystenci AI wybierają źródła i jakie dane musi mieć katalog.

Czytaj przewodnik

Rozwiązanie

Uporządkowanie katalogu produktów

Katalog z progami jakości, na którym AI może bezpiecznie pracować.

Zobacz rozwiązanie

Policzmy, ile kosztuje Cię powtarzalna praca. Wskażemy, od czego zacząć.

  1. Opisujesz sytuację w formularzu albo e-mailem.
  2. Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.
  3. Na życzenie zaczynamy od NDA.
Krzysztof Wrzosek

Krzysztof Wrzosek

Doradca digital i e-commerce, założyciel Gladness

    Administratorem danych jest „Gladness” Krzysztof Wrzosek. Dane wykorzystamy, żeby odpowiedzieć na Twoją wiadomość. Szczegóły i Twoje prawa: Polityka prywatności.