
Strategia AI dla firm
Strategia AI dla firmy handlowej to decyzja, gdzie AI się opłaci, na jakich danych będzie pracować i kto sprawdza jej wynik. Oceniamy możliwości, wybieramy 2–3 zastosowania z rachunkiem, planujemy wdrożenie i spisujemy zasady użycia AI uwzględniające obowiązki z AI Act.
Co otrzymasz
- Ocena danych i zastosowań AI
- Plan pilota z kryteriami sukcesu
- Zasady dostępu i kontroli wyników
Kiedy firma potrzebuje strategii AI. Zwykle wtedy, gdy AI jest już w firmie, ale nikt nie policzył, co daje i jakie niesie ryzyko.
Pomysłów dużo, rachunku brak
Każdy dział testuje inne narzędzie. Nikt nie wie, które zastosowanie oszczędza czas, a które tylko kosztuje licencje.
Pracownicy już używają AI
Prywatne konta i firmowe dane w narzędziach bez umowy. Zasady powstają dopiero po pierwszym incydencie.
Oferty dostawców wyglądają podobnie
Pokaz działa na przykładowych danych. Trudno ocenić, jak narzędzie poradzi sobie z Twoim katalogiem i procesami.
Nowe obowiązki z AI Act
Czat AI na stronie od 2 sierpnia 2026 r. musi informować klienta, że rozmawia z AI (art. 50 rozporządzenia (UE) 2024/1689). Firma powinna wiedzieć, które zastosowania podlegają jakim zasadom.
Najpierw dane i proces, potem narzędzie. AI na złych danych tylko przyspiesza bałagan.
Każde zastosowanie sprawdzamy w pilocie, z pomiarem przed i po: czas pracy, jakość próbki i koszt na zadanie.
01
Ocena możliwości
Rozmowy z działami, przegląd danych produktowych, dokumentów i procesów. Liczymy, ile godzin zajmuje powtarzalna praca.
Rezultat
Lista zastosowań z gotowością danych
02
Wybór i opłacalność
2–3 zastosowania z oszczędnością czasu, kosztem i ryzykiem. Dla każdego porównujemy trzy drogi.
Rezultat
Rachunek dla każdego zastosowania
03
Plan wdrożenia
Kolejność, pilot z kryteriami sukcesu, osoby po Twojej stronie i sposób pomiaru.
Rezultat
Plan z kryteriami na piśmie
04
Zasady użycia AI
Jakie dane wolno przekazywać do narzędzi, kto zatwierdza wyniki, jak oznaczać czat i treści.
Rezultat
Zasady do zatwierdzenia przez Twojego prawnika
| Droga | Kiedy ma sens | Na co uważać |
|---|---|---|
| Funkcje AI w systemach, które masz | Platforma, PIM albo CRM mają już funkcje AI | Najszybszy start, mniejsza kontrola nad jakością |
| Gotowe narzędzie z rynku | Typowe zastosowanie, np. tłumaczenia, opisy albo szkice odpowiedzi | Gdzie trafiają Twoje dane i ile to kosztuje przy pełnym katalogu |
| Rozwiązanie zbudowane na Twoich danych | Potrzebne są Twoje reguły, słownik i kontrola jakości | Wyższy koszt startu i potrzeba utrzymania |
Co dostajesz. Decyzję o AI z kosztem, ryzykiem i miernikiem.
Plan należy do Ciebie: wdrożysz go z nami, samodzielnie albo z innym wykonawcą.
Ocena gotowości danych
Które dane nadają się do AI dziś, a które wymagają porządków.
Lista zastosowań w kolejności
2–3 zastosowania z kosztem, oszczędnością czasu i ryzykiem.
Plan wdrożenia i pilota
Zakres, kryteria sukcesu na piśmie i sposób pomiaru przed i po.
Zasady użycia AI
Dane, uprawnienia, zatwierdzanie wyników, oznaczanie i klasyfikacja zastosowań według AI Act.
Pytania przed rozmową. Na pozostałe odpowiemy, gdy się spotkamy.
Czy dane mojej firmy posłużą do trenowania modeli?
Nie. Używamy tylko firmowych wersji narzędzi, w których dostawca w umowie wyklucza trenowanie modeli na danych klienta. Twój wymóg co do dostawcy albo regionu przetwarzania ma pierwszeństwo.
Czy przygotujecie ocenę zgodności z AI Act?
Przygotowujemy klasyfikację zastosowań i zasady pracy z AI. Ocenę prawną potwierdza Twój prawnik, a my dopasowujemy plan do jego wniosków.
Pierwszy krok
Audyt e-commerce
Audyt e-commerce pokazuje, gdzie zespół traci czas i które dane są gotowe na AI.
RezultatPrzyczyny, plan i decyzja, od którego zastosowania zacząć.
Powiązane. Rozwiązania i usługi, które często idą w parze.
Sprawdźmy, gdzie AI się opłaci. Wskażemy, od czego zacząć.
- Opisujesz sytuację w formularzu albo e-mailem.
- Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.
- Na życzenie zaczynamy od NDA.

Krzysztof Wrzosek
Doradca digital i e-commerce, założyciel Gladness