Agenci AI, asystenci i chatboty
Agenci AI i asystenci AI odpowiadają tylko tak dobrze, jak dobre są dane pod nimi: katalog, cenniki, dokumentacja i baza wiedzy obsługi. Budujemy narzędzia dla pracowników i klientów na Twoich danych, z testem jakości przed startem i człowiekiem, który zatwierdza zmiany.
Co otrzymasz
- Ocena zastosowań i ryzyk
- Pilot z kryteriami sukcesu
- Zestaw testowy i instrukcje dla zespołu
Gdzie agent albo asystent pomaga. Najwięcej daje tam, gdzie odpowiedź jest w Twoich danych, ale jej znalezienie zajmuje ludziom czas.
Asystent handlowca
Odpowiada na pytania o parametry, zamienniki i dostępność na podstawie katalogu i cenników. Pokazuje źródło odpowiedzi.
Asystent obsługi klienta
Przygotowuje szkic odpowiedzi na zapytanie albo reklamację z historii zamówień i bazy wiedzy. Wysyła człowiek.
Agent na danych produktowych
Klasyfikuje nowe produkty, uzupełnia atrybuty z plików dostawców i wykrywa duplikaty. Zmiany zatwierdza zespół.
Chatbot w sklepie albo portalu
Pomaga dobrać produkt i odpowiada na pytania o dostawę i zwroty. Czat AI od 2 sierpnia 2026 r. musi informować klienta, że rozmawia z AI (art. 50 rozporządzenia (UE) 2024/1689).
Najpierw dane i test, potem start. Zaczynamy od zadania wewnętrznego o niskim ryzyku.
Błąd widzi wtedy Twój zespół, a nie klient, a dane poprawione przy okazji służą później asystentowi dla klientów.
Zestaw testowy przed startem
Prawdziwe pytania i zadania z ocenionymi odpowiedziami. Próg jakości spisujemy, zanim agent trafi do ludzi.
Ograniczone uprawnienia
Agent ma dostęp tylko do potrzebnych danych i działań. Progi, powyżej których decyduje człowiek, i rejestr działań ustawiamy na starcie.
Pomiar przed i po
Odsetek poprawnych odpowiedzi na zestawie testowym, czas obsługi zapytania i odsetek spraw przekazanych człowiekowi.
| Droga | Kiedy ma sens | Na co uważać |
|---|---|---|
| Funkcja AI w systemie, który masz | Proste pytania, dane w jednym systemie, np. w CRM albo sklepie | Mały wpływ na źródła i jakość odpowiedzi |
| Gotowy chatbot albo asystent z rynku | Typowe pytania o dostawę, zwroty i status zamówienia | Gdzie trafiają rozmowy i dane klientów; koszt przy dużym ruchu |
| Agent zbudowany na Twoich danych | Odpowiedzi z katalogu, cenników indywidualnych i ERP | Wyższy koszt startu, potrzebne utrzymanie i stała kontrola jakości |
Co dostajesz. Instrukcje, zestaw testowy i kod są Twoje z chwilą zapłaty za etap.
Ocena zastosowań
Lista pomysłów z wartością, ryzykiem i kolejnością.
Pilot z kryteriami
Jedno zastosowanie o niskim ryzyku, z kryteriami sukcesu na piśmie.
Zestaw testowy i kontrola
Do sprawdzania jakości po każdej zmianie, z kontrolą kosztów.
Dokumentacja i przekazanie
Instrukcje i szkolenie dla zespołu, który prowadzi narzędzie po nas.
Pytania przed rozmową. Na pozostałe odpowiemy, gdy się spotkamy.
Od czego zacząć: asystent dla klientów czy dla zespołu?
Zwykle od zespołu, np. od uzupełniania atrybutów albo szkiców odpowiedzi. Błąd widzi wtedy Twój pracownik, a nie klient.
Czy agent może sam zmieniać dane w ERP?
Na start nie. Agent przygotowuje zmianę, a zatwierdza człowiek. Zapis do Twoich systemów wymaga osobnej decyzji, a zmiany masowe da się cofnąć.
Czy dane mojej firmy posłużą do trenowania modeli?
Nie. Używamy tylko firmowych wersji narzędzi, w których dostawca w umowie wyklucza trenowanie modeli na danych klienta, a każdy klient ma osobną przestrzeń danych.
Pierwszy krok
Audyt danych produktowych i PIM
Audyt danych produktowych i PIM pokazuje, czy katalog jest gotowy dla agenta i asystenta, i czego brakuje.
RezultatGotowość danych dla wybranego zastosowania i plan uzupełnienia z wyceną.
Powiązane. Rozwiązania i usługi, które często idą w parze.
Wybierzmy zastosowanie, które się opłaci. Wskażemy, od czego zacząć.
- Opisujesz sytuację w formularzu albo e-mailem.
- Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.
- Na życzenie zaczynamy od NDA.
Krzysztof Wrzosek
Doradca digital i e-commerce, założyciel Gladness