Wzbogacanie danych produktowych
Wzbogacanie danych produktowych to uzupełnianie atrybutów, opisów, kategorii, kodów i zdjęć tak, żeby produkt dało się znaleźć, porównać i kupić. AI uzupełnia dane partiami, człowiek sprawdza próbkę z każdej partii, a efekt pokazuje ocena katalogu 0–100 przed i po.
Co otrzymasz
- Uzupełnione dane gotowe do importu
- Wzorce atrybutów dla kategorii
- Raport jakości i źródła każdej zmiany
Każda partia
ma próbkę sprawdzoną przez człowieka; partia poniżej progu wraca do poprawy
0–100
ocena katalogu przed pilotem i po każdej partii
2–3 kategorie
w pilocie, wybrane według znaczenia dla sprzedaży
Co tydzień
kolejna partia: analiza, przegląd, zatwierdzenie, raport
Gdzie brakuje danych. Przy tysiącach produktów nie da się poprawić wszystkiego naraz.
Zaczynamy od kategorii, które sprzedają najwięcej.
Atrybuty i filtry
Parametry są w opisie albo w PDF-ie producenta, a nie w polach. Filtr pomija produkty, które masz w magazynie.
Opisy
Nazwy skopiowane z pliku dostawcy, opisy puste albo powtórzone na setkach kart. Klient nie odróżnia wariantów.
Kategorie
Ten sam typ produktu w trzech kategoriach, nowe pozycje bez kategorii. Produkty nie trafiają na listę ani do feedu.
Kody i zdjęcia
Brak kodów EAN i numerów producenta (MPN), zdjęcia poglądowe zamiast konkretnego wariantu. Kanały odrzucają ofertę.
AI uzupełnia, człowiek sprawdza. AI na niespójnych danych szybciej powiela błędy.
Dlatego najpierw spisujemy wzorzec danych dla kategorii, a dopiero potem uruchamiamy uzupełnianie.
Najpierw wzorzec
Dla każdej kategorii ustalamy atrybuty, jednostki, wartości dozwolone i zasady nazw. Na tym wzorcu pracuje AI i Twój zespół.
Źródła zamiast zgadywania
AI korzysta z plików dostawców, kart producenta i Twojej dokumentacji. Wartość bez źródła oznaczamy do sprawdzenia.
Próbka z każdej partii
Człowiek sprawdza próbkę według progów spisanych przed startem. Partia poniżej progu nie trafia do katalogu.
Pomiar przed i po
Ocena katalogu 0–100 przed pilotem i po każdej partii. Do tego wpływ na filtry, wyszukiwarkę i odrzucenia w kanałach.
| Sposób | Kiedy ma sens | Na co uważać |
|---|---|---|
| Twój zespół, ręcznie | Kilkaset nowych produktów rocznie, wiedza o produktach w zespole | Przy dużych partiach ta praca wypiera bieżące zadania |
| Funkcje AI w Twoim PIM albo sklepie | Proste opisy i tłumaczenia, dane w jednym systemie | Mniejsza kontrola nad źródłami i jakością; sprawdzamy je na próbce |
| Partie przygotowane przez nas, z kontrolą próbki | Tysiące produktów, wiele źródeł, potrzebne reguły i dziennik zmian | Po Twojej stronie potrzebna jest osoba, która zatwierdza partie |
Co dostajesz. Dane trafiają do Twojego ERP, sklepu albo PIM w formacie Twojego importu.
Uzupełnione kategorie
Atrybuty, opisy, kategorie, kody i powiązania zdjęć z wariantami dla kategorii z pilota i kolejnych partii.
Wzorce danych
Lista atrybutów i zasad dla każdej kategorii, do użycia przy nowych produktach.
Raport przed i po
Ocena 0–100, liczba uzupełnionych pól i wartości odrzuconych przy sprawdzeniu.
Dziennik zmian
Źródło każdej wartości i osoba, która zatwierdziła partię.
Pytania przed rozmową. Na pozostałe odpowiemy, gdy się spotkamy.
Czy AI nie wymyśli parametrów?
Takie ryzyko istnieje, dlatego AI pracuje tylko na wskazanych źródłach, a wartość bez źródła oznaczamy do sprawdzenia. Próbka z każdej partii przechodzi kontrolę człowieka przed publikacją.
Na jakich danych pracujecie?
Na pełnym eksporcie katalogu i plikach od dostawców. Na start dane tylko odczytujemy, a zapis do Twoich systemów wymaga osobnej decyzji. Narzędzi AI używamy w wersjach firmowych, w których dostawca w umowie wyklucza trenowanie modeli na danych klienta.
Pierwszy krok
Audyt danych produktowych i PIM
Audyt danych produktowych i PIM ocenia katalog w 7 perspektywach, od kompletności atrybutów po gotowość kanałów sprzedaży.
RezultatMapa braków z kolejnością uzupełniania i wyceną kolejnych partii.
Powiązane. Rozwiązania i usługi, które często idą w parze.
Policzmy braki w Twoim katalogu. Wskażemy, od czego zacząć.
- Opisujesz sytuację w formularzu albo e-mailem.
- Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.
- Na życzenie zaczynamy od NDA.
Krzysztof Wrzosek
Doradca digital i e-commerce, założyciel Gladness