Pozycjonowanie w AI

Pozycjonowanie w AI to praca nad tym, żeby asystenci AI, czyli Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity i Copilot, cytowali Twoją stronę i polecali Twoje produkty. Według samych dostawców nie ma na to osobnych sztuczek: strona musi być zaindeksowana i łatwa do zacytowania, a dla sklepu najważniejszy jest kompletny katalog w feedach i danych strukturalnych.

Krzysztof Wrzosek

Doradca digital i e-commerce, założyciel Gladness · aktualizacja: 26 października 2026

Definicje.

Pozycjonowanie w AI (GEO). praca nad tym, żeby asystenci AI, czyli Google AI Overviews i AI Mode, ChatGPT, Perplexity i Copilot, cytowali Twoją stronę i wymieniali Twoją markę albo produkty
Cytowanie. link do strony podany jako źródło w odpowiedzi asystenta
Agentic commerce. zakupy, w których agent AI w imieniu klienta wyszukuje i porównuje produkty, a coraz częściej składa zamówienie; agent czyta dane, a nie wygląd strony

Jak AI wybiera źródła: co mówią sami dostawcy.

Poniżej tylko to, co dostawcy piszą o swoich systemach. Nasze wnioski oznaczamy osobno.

Źródło	Co mówi	Co z tego wynika
Google: AI features and your website	Żeby strona była linkiem w AI Overviews albo AI Mode, musi być zaindeksowana i kwalifikować się do wyświetlenia z fragmentem. Nie ma dodatkowych wymagań technicznych	Podstawy SEO są warunkiem koniecznym
Google: optymalizacja pod funkcje generatywnej AI	Plik llms.txt nie jest potrzebny, treści nie trzeba ciąć na kawałki, dane strukturalne nie są wymagane do funkcji AI; feedy Merchant Center pomagają produktom pojawiać się w odpowiedziach	Pisz dla ludzi; dla sklepu najważniejszy jest feed produktowy
OpenAI: roboty indeksujące	OAI-SearchBot indeksuje strony do wyszukiwania w ChatGPT; GPTBot zbiera dane do trenowania; ustawienia działają niezależnie	Żeby być w ChatGPT search, trzeba wpuścić OAI-SearchBot; GPTBot to osobna decyzja
Perplexity: roboty indeksujące	PerplexityBot indeksuje strony do wyników i respektuje robots.txt	Wpuść go także w CDN i zaporze aplikacji
IndexNow	Protokół powiadamiania wyszukiwarek o nowych, zmienionych i usuniętych adresach; obsługuje go m.in. Bing	Szybsza aktualizacja cen i dostępności w Bing

Nasz wniosek: ChatGPT korzysta m.in. z indeksu Binga, ale OpenAI nie publikuje metody wyboru cytowanych źródeł. Obecność w Bing Webmaster Tools jest więc warunkiem koniecznym, ale niewystarczającym.

Co działa.

Działanie	Dlaczego
Odpowiedź na początku sekcji, w 1–2 zdaniach, z faktem albo liczbą	Asystent wybiera fragment, który jednoznacznie odpowiada na pytanie
Definicje w jednym zdaniu, tabele i listy kroków w HTML	Łatwo je zacytować i przypisać źródłu
Liczby ze źródłem i datą w tym samym zdaniu	Asystent może przypisać fakt do strony
Autor z imienia i nazwiska oraz data aktualizacji	Ludzie i systemy oceniają wiarygodność
Treść w HTML wysyłanym z serwera	Część robotów słabo wykonuje JavaScript
Kompletny feed produktowy	Google wskazuje feedy Merchant Center, a OpenAI publikuje specyfikację feedu dla ChatGPT (OpenAI)
Wzmianki o marce poza stroną	W badaniu Ahrefs 75 tys. marek wzmianki korelowały z obecnością w AI Overviews mocniej niż linki (Ahrefs); to korelacja, nie dowód przyczyny

Uwaga o danych strukturalnych: od maja 2026 r. Google nie pokazuje wyników rozszerzonych FAQ i usunął ich dokumentację (Google). Sekcje pytań zostawiamy dla czytelników i jako fragmenty do cytowania, bez oczekiwania efektu w wynikach Google.

Mity i rzeczy niepewne.

Twierdzenie	Stan wiedzy	Ocena
„Trzeba mieć llms.txt”	Google nie używa go w wyszukiwarce i wymienia go wśród rzeczy niepotrzebnych	Mit jako czynnik widoczności
„Treść trzeba pociąć na krótkie kawałki”	Google: nie trzeba, systemy same wybierają fragment	Mit
„Jest specjalny schema.org dla AI”	Google: nie ma specjalnych znaczników dla AI	Mit
„Dane strukturalne zwiększają cytowania w ChatGPT”	Dostawcy tego nie potwierdzają	Niepewne; wdrażać dla porządku i wyników rozszerzonych
„Wzmianki są ważniejsze niż linki”	Korelacja z jednego badania	Niepewne, kierunek prawdopodobny

Co musi być w katalogu.

Agent AI czyta feed, dane strukturalne i API. Dwa otwarte standardy warto znać: Agentic Commerce Protocol rozwijany przez OpenAI i Stripe oraz Universal Commerce Protocol współtworzony m.in. przez Google i Shopify. Niezależnie od protokołu agent potrzebuje tych samych danych:

Dane	Po co agentowi	Typowa luka
Identyfikatory: EAN, numer producenta, marka	Jednoznaczne dopasowanie produktu	Brak EAN dla części asortymentu
Parametry w polach	Odpowiedź na pytania „pasuje do…”, „ma co najmniej…”	Parametry tylko w opisie albo w PDF
Warianty powiązane z produktem głównym	Wybór rozmiaru, koloru, pojemności	Warianty jako osobne produkty
Aktualna cena i dostępność	Agent nie poleci produktu, którego nie ma	Feed odświeżany raz na dobę
Koszt i czas dostawy, zasady zwrotów	Porównanie ofert	Zasady tylko w regulaminie
Dane producenta (GPSR)	Wymagane w ofercie i coraz częściej w feedach	Producent zapisany tekstem bez struktury

Jak mierzyć obecność w odpowiedziach AI.

Odpowiedzi asystentów zmieniają się z dnia na dzień i zależą od brzmienia pytania. Dlatego mierzymy stały zestaw pytań, w tym samym brzmieniu, w regularnych odstępach.

Zestaw 20–40 pytań w czterech grupach: kategoria, problem, porównanie, marka.
Te same asystenty: Google AI Overviews i AI Mode, ChatGPT z wyszukiwaniem, Perplexity, Copilot.
Pomiar co miesiąc, bez zmiany brzmienia; nowe pytania dopisujemy jako nowe pozycje.
Zapisujemy: czy marka jest wymieniona, który adres jest cytowany, kto jest cytowany zamiast Twojej firmy i czy opis firmy jest poprawny.
Dane oficjalne: Google Search Console, Bing Webmaster Tools i ruch z domen asystentów w GA4.
Miara biznesowa: odpowiedź na pytanie „Skąd o nas wiesz?” przy każdym zapytaniu.

Plan w trzech krokach.

Krok	Działania	Wynik
01Dostęp i pomiar	Robots.txt, CDN i zapora (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Bingbot); Search Console i Bing Webmaster Tools z IndexNow; stały zestaw pytań; przegląd feedu	Wiesz, czy roboty widzą strony, i masz punkt wyjścia
02Katalog i dane	Identyfikatory i główne atrybuty w najważniejszych kategoriach, dane strukturalne zgodne z treścią, zasady dostawy w danych	Feed bez luk w najważniejszych kategoriach
03Treści i marka	Strony odpowiadające na pytania z zestawu, strona autora, spójny opis firmy w profilach i katalogach, drugi pomiar	Porównanie przed i po oraz lista kolejnych luk

Pytania.

Czy GEO to coś innego niż SEO?

Google pisze, że optymalizacja pod funkcje generatywne to nadal SEO. Różnią się akcenty: większa waga cytowalności, danych produktowych i wzmianek o marce.

Czy blokować GPTBot?

To osobna decyzja niż obecność w wyszukiwaniu ChatGPT, którym steruje OAI-SearchBot. Blokada GPTBot oznacza sprzeciw wobec trenowania modeli na Twoich treściach.

Co sklep powinien zrobić najpierw?

Sprawdzić dostęp robotów AI i jakość feedu produktowego. Bez kompletnych danych produktowych treści nie wystarczą.

Czy da się kupić miejsce w odpowiedzi AI?

Cytowań organicznych się nie kupuje. Reklamy w asystentach to osobny kanał, a nie pozycjonowanie.

Źródła.

Dokumentacja dostawców i badania. Odczyt: październik 2026; zasady dostawców zmieniają się szybciej niż w klasycznym SEO.

Autor: Krzysztof Wrzosek, doradca digital i e-commerce, założyciel Gladness.

Aktualizacja: 26 października 2026.

Źródła dostawców sprawdzamy co kwartał.

Niezależność: nie bierzemy prowizji od dostawców opisanych systemów.

Jak możemy pomóc. Pomiar obecności w odpowiedziach AI i dane, które ją budują.

Sprawdźmy, jak asystenci AI opisują Twoją firmę. Wskażemy, od czego zacząć.

Opisujesz sytuację w formularzu albo e-mailem.
Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.
Na życzenie zaczynamy od NDA.