Olek Motocykle: platforma doboru części z bazą ponad 5 mln dopasowań

Olek Motocykle to dystrybutor części, akcesoriów i wyposażenia dla branży motocyklowej, zaopatrujący sklepy, warsztaty oraz odbiorców detalicznych. Sprzedaż takiego asortymentu wymaga precyzyjnej informacji o zgodności części z marką, modelem, rocznikiem i wersją pojazdu. Punktem wyjścia projektu były rozproszone dane katalogowe oraz niejednolite opisy pojazdów i zastosowań produktów.

Wyzwaniem było zbudowanie wspólnego modelu danych dla doboru części do pojazdu i wyszukiwania po kodzie lub opisie. Trzeba było rozstrzygnąć różnice między źródłami, ujednolicić identyfikację pojazdów i powiązać produkty z ich zastosowaniem. Architektura musiała umożliwiać kontrolę trafności oraz ocenę wpływu kolejnych zmian danych i logiki wyszukiwania.

Dla produktów i pojazdów ustaliliśmy stałe identyfikatory oraz wspólny standard opisu. Reguły mapowania łączyły źródła z zachowaniem różnic roczników, pojemności i wersji pojazdu. Weryfikację konfliktów i przygotowanie danych oddzieliliśmy od publikacji zbioru, aby kontrolować zakres wprowadzanych zmian.

Logikę wyszukiwania oparliśmy na rozpoznaniu zapytania, dopasowaniu pojazdu i uporządkowaniu właściwej oferty. Uwzględniliśmy odmianę słów, literówki, żargon oraz kody części, a w rankingu zgodność kodu i frazy, położenie słów oraz sygnały popularności. Wyszukiwanie po znaczeniu przygotowaliśmy jako kolejny kierunek rozwoju.

Przygotowaliśmy zestaw wzorcowych zapytań do porównywania trafności konfiguracji oraz kontrole kodu, danych i kompletności indeksu. Architektura pozwalała przygotować nową wersję obok aktywnej, zweryfikować ją i przełączyć z możliwością powrotu do wcześniejszego indeksu.

Model danych oddzieliliśmy od konkretnego silnika wyszukiwania, zachowując możliwość rozwijania bazy, reguł doboru i konfiguracji wyników. Przygotowana analityka obejmowała zapytania oraz interakcje z ofertą. Dane te mogły służyć diagnozowaniu braków w katalogu, słowniku i wynikach wyszukiwania.